Journées d’orientation des élèves IAIET — 8 et 9 octobre 2026
Deux journées d’accueil et d’accompagnement pour aider chaque élève à choisir son parcours.
Consulter l’événementIAIET · Intelligence artificielle et technologies émergentes
Nouveauté UIL-BJInstitut pour l’Intelligence Artificielle et les Technologies Émergentes
L’IAIET est la première faculté d’ingénierie en intelligence artificielle de l’Université Internationale de Libreville. Sa formation bilingue prépare à concevoir, développer, déployer et exploiter des systèmes d’intelligence artificielle et des technologies émergentes.
Agenda
Voir tout l’agendaProchains événements de l’établissement
Les rendez-vous publiés dans l’agenda universitaire sont automatiquement reliés à cet établissement.
Rentrée académique IAIET — 12 octobre 2026
Début de l’année académique 2026–2027 de l’IAIET sur le site d’Okala.
Consulter l’événementIAIET · IA / TECHNOLOGIES
Institut pour l’Intelligence Artificielle et les Technologies Émergentes
L’IAIET est l’établissement de l’Université Internationale de Libreville consacré à l’intelligence artificielle et aux technologies émergentes. Sa formation bilingue prépare à concevoir, développer, déployer et exploiter des systèmes d’intelligence artificielle et des technologies numériques.
01 · Nouveau pôle
Faire de la technologieun levier de transformation.
L’IAIET forme des ingénieurs en intelligence artificielle et technologies émergentes : des profils capables de comprendre un besoin, de concevoir une solution, de la développer, de la déployer et de l’exploiter dans un contexte professionnel.
Sa formation bilingue relie l’excellence académique internationale aux réalités du Gabon et du continent africain.
De l’idée au système
01Concevoir
02Développer
03Déployer
04Exploiter
Pédagogie
Un modèle pédagogique hybride, conçu pour la pratique
Cours internationaux
Contenus et ressources accessibles en ligne, issus de grandes références académiques et technologiques.
Encadrement présentiel
Accompagnement intensif, suivi pédagogique et pratique guidée sur le campus.
Apprentissage par projet
Projets individuels et collectifs sur des problématiques réelles.
Expérience professionnelle
Entreprises et acteurs locaux, stages, portfolio et Capstone Project.
Année 1
Des fondations solides pour tous
La première année constitue un tronc commun intensif. Elle prépare les étudiants sur les plans linguistique, scientifique, technologique et humain avant le choix de la suite du parcours.
Anglais intensif
Immersion linguistique et préparation à une certification internationale.
Sciences et mathématiques
Raisonnement scientifique et fondations nécessaires aux études technologiques et d’ingénierie.
Informatique
Programmation, intelligence artificielle, systèmes, réseaux et bases informatiques.
Soft skills et développement personnel
Communication, travail en équipe, résolution de problèmes, autonomie, organisation et leadership.
Une passerelle UIL-BJ
Votre parcours commence par des fondations solides
La première année est directement connectée à l’Académie Internationale de Langues : anglais intensif, sciences, informatique et soft skills avant la spécialisation technique.
Après l’année 1
Deux voies pour construire la suite
01Parcours UIL / IAIET
Poursuivre jusqu’au diplôme académique
Après l’année de fondations, l’étudiant poursuit à l’IAIET avec une Licence en années 2 et 3, puis un Master en années 4 et 5, soit un parcours complet de cinq ans.
Voir les formations02Parcours international
Préparer une poursuite d’études à l’étranger
L’étudiant peut être accompagné vers une Licence, un Bachelor, un cursus scientifique ou un cursus d’ingénierie, selon les admissions obtenues auprès des universités internationales.
Parler de son projetParcours académique
De la Licence au Master en cinq ans
Fondations communes — Année 1
Anglais intensif, sciences et mathématiques, programmation, intelligence artificielle, systèmes, réseaux et soft skills.
Licence — années 2 et 3
Après l’année de fondations, l’étudiant approfondit les domaines de l’intelligence artificielle et des technologies numériques en années 2 et 3.
Master — années 4 à 5
Expertise, systèmes complexes, projets stratégiques, immersion professionnelle, certification et leadership technologique.
Licence et Master
Quatre filières éditoriales
01
Systèmes intelligents
Concevoir des applications intelligentes, des plateformes numériques, des systèmes RAG et des agents IA, puis les déployer dans le Cloud.
- IA générative, LLM, RAG et agents IA
- Développement Web, Mobile et API IA
- Cloud, déploiement de modèles et applications intelligentes
Débouchés associésDéveloppeur IAIngénieur logicielArchitecte systèmes & CloudProduct ManagerFull-stack AI
02
Data Science & Machine Learning
Analyser les données, construire des modèles statistiques et prédictifs, les mettre en production et créer des tableaux de bord décisionnels.
- Statistiques, Data Science et Machine Learning
- Data Engineering, Big Data et Business Intelligence
- Déploiement de modèles ML en production
Débouchés associésData ScientistML EngineerAnalyste Data & BISpécialiste modélisationData Engineer
03
Robotique & Automatisation
Concevoir des robots, drones, objets connectés et systèmes intelligents capables d’interagir avec le monde réel.
- IoT, systèmes embarqués et robotique
- Vision par ordinateur et systèmes autonomes
- Automatisation et maintenance prédictive
Débouchés associésIngénieur robotiqueIngénieur IoTIngénieur vision par ordinateurIngénieur systèmes autonomesSpécialiste maintenance prédictive
04
IA, Innovation & Transformation numérique
Transformer les organisations, les processus et les services grâce à l’intelligence artificielle, à l’innovation et aux technologies numériques.
- Stratégie IA et transformation des organisations
- Conception de produits et services numériques
- Innovation, entrepreneuriat et conduite du changement
Débouchés associésChef de projet IA & digitalConsultant transformation numériqueAI Product ManagerResponsable innovationEntrepreneur numérique
Pédagogie par projet
Les compétences prennent forme dans des réalisations concrètes
L’IAIET ne repose pas uniquement sur des cours théoriques : les étudiants construisent, testent et documentent des solutions dans des contextes proches de la pratique professionnelle.
- Projets individuels et collectifs dès les premières phases de formation.
- Cas pratiques liés à des problématiques réelles d’entreprises et d’acteurs locaux.
- Applications d’intelligence artificielle, logiciels, systèmes intelligents, Data, robotique, IoT et Cloud.
- Portfolio de projets, stages et Capstone Project pour relier les apprentissages à la pratique professionnelle.
Références
Des contenus internationaux, des certifications distinctes
Les noms cités par l’IAIET sont présentés dans leur contexte réel : ressources, contenus, méthodologies, standards ou certifications. Ils ne constituent pas une liste de partenaires institutionnels de l’Institut.
Contenus et méthodologies
MIT
Harvard
Google
Amazon
MITHarvardGoogleAmazonCertifications internationales
AWSGoogle
AWSGoogleAutres certifications techniques
L’IA générative comme technologie éducative
Assistants IA, programmation assistée, recherche, documentation, prototypage, création d’agents et automatisation deviennent des objets d’apprentissage et d’expérimentation.
Débouchés
Des perspectives dans les métiers de l’IA, de la donnée et des systèmes intelligents
Systèmes intelligents
- Développeur IA
- Ingénieur logiciel
- Architecte systèmes & Cloud
- Product Manager
- Full-stack AI
Data Science & Machine Learning
- Data Scientist
- ML Engineer
- Analyste Data & BI
- Spécialiste modélisation
- Data Engineer
Robotique & Automatisation
- Ingénieur robotique
- Ingénieur IoT
- Ingénieur vision par ordinateur
- Ingénieur systèmes autonomes
- Spécialiste maintenance prédictive
IA, innovation et transformation numérique
- Chef de projet IA & digital
- Consultant transformation numérique
- AI Product Manager
- Responsable innovation
- Entrepreneur numérique
Direction
Yoan Anguilet
Directeur de l’IAIET
Yoan Anguilet est diplômé du MIT en génie électronique et sciences informatiques, option Intelligence Artificielle (2002), de Harvard University (2004) et de Yale (2014). Fort de plus de 20 ans d’expérience aux États-Unis, en Afrique et au Gabon, il a œuvré au développement des compétences en sciences, technologies et ingénierie à travers des programmes éducatifs innovants.
L’IAIET ambitionne de bâtir une institution d’excellence, ancrée localement et ouverte sur le monde, capable de former une nouvelle génération de leaders technologiques africains.
Admissions 2026–2027
Rejoindre la première promotion de l’IAIET
Les inscriptions sont ouvertes. Commencez par l’année de fondations, puis construisez votre parcours académique à l’UIL-BJ ou préparez une poursuite internationale selon les admissions obtenues.
Ressources
Documentation et contact IAIET
Retrouvez le document officiel et les coordonnées propres à l’Institut.